資料保留與刪除政策

1. 核心隱私與數據治理原則

為了建立一個具備全球數據主權能力的系統，我們確保從主觀問卷向客觀認知映射的過渡，受到最激進的私隱保護。

• 密碼學脫鉤: 使用者的個人身份（PII）與其認知藍圖（DMVR 動態認知映射數據）在密碼學上保持完全脫鉤。系統僅提取系統性行為信號，絕不追蹤個人識別軌跡。
• 零追蹤協議: 系統放棄傳統的「監控式」數據收集，轉向「啟發式」的行為分析。我們保證在任何環境下，都不會追蹤使用者的數位足跡。
• 動態授權與心理邊界適應: 尊重不同認知偏好（如維持-反思型 vs. 發展-前瞻型）對數據安全感的差異需求，系統能動態適應不同性格類型的隱私邊界，實現個性化的數據主權體驗。

2. 資料保留機制 (DMVR Alignment)

16Trait 透過專有的多態原子評估協議（PAAP 引擎）處理認知數據，並嚴格依據 DMVR 戰略系統的四個象限執行不同的資料保留與保護策略：

• 設備端本地保留 (針對「發展-遠見型 DV」): 涉及顛覆性創新與未來狀態建模的敏感認知數據，完全在使用者設備端進行處理。這保障了專有戰略構想免受集中式伺服器暴露的風險。
• 去中心化節點保留 (針對「發展-反思型 DR」): 用於推動迭代增長的歷史績效指標，將透過去中心化數據節點進行分散式保留。這些數據經過 100% 匿名化處理，確保使用者的歷史數據主權。
• 不可篡改的匿名分類帳 (針對「維持-反思型 MR」): 為確保基於證據的營運控制與公平性，系統宏觀數據保留於加密分類帳中。留存的僅為無法逆向工程的統計模型。
• 加密預測建模 (針對「維持-遠見型 MV」): 預測未來的系統性風險以保護現有的組織資產，嚴格與內傾直覺（Ni）風險緩解戰略相一致的加密保留標準。

3. 資料刪除程序 (Algorithmic Deletion)

我們將數據的絕對控制權歸還給使用者。當使用者決定行使其全球數據主權、要求刪除資料或撤回授權時，系統將依序啟動以下不可逆的刪除程序：

步驟一：撤回動態授權

使用者透過去中心化信任機制發起刪除請求。PAAP 引擎將即刻暫停對該使用者的任何「啟發式」行為分析，並切斷與外部變數的評估連結。

步驟二：密碼學金鑰銷毀

系統自動銷毀連結「個人真實身份」與「動態戰略認知檔案」的加密金鑰。此步驟確保數據達到 100% 脫鉤，徹底根除任何將行為數據回溯至個人的可能性。

步驟三：設備端數據清除

觸發本地清除協議，徹底覆寫並刪除儲存於使用者個人終端設備上（如 DV 象限相關）的所有專有戰略構想與未加密的認知互動快取。

步驟四：確立歷史數據主權

在系統的匿名分類帳上，確認該使用者的識別印記已完全抹除。任何留存於系統中的宏觀數據皆已徹底失去關聯性，僅作為無身份標籤、防止子群體偏見的背景統計基礎。

4. 治理與合規承諾

在零知識隱私架構的演進中，真正的數據主權不僅是技術上的加密，更是對人類心理邊界的絕對尊重與捍衛。

• 子群體公平性與防範偏見: 我們的評估確保不同人群中的公平管理。透過將認知檔案與人口統計數據解耦，我們在數學層面上防止了歧視性結果。
• 國際學術標準對齊: 本政策及 PAAP 引擎的實施，嚴格遵循英國心理學會（BPS）、澳洲心理學會（APS）以及美國教育研究協會（AERA）關於遠程與數位測試的道德規範。
• 就業平權支持: 我們的架構支持平等就業機會委員會（EEOC）的標準，確保認知洞察既具可操作性又安全，提供一個可以在沒有監控的情況下優化人類決策的框架。